среда, 13 сентября 2017 г.

Создание насыщенных визуализаций: Усиление визуализации данных с помощью сторитейлинга. Часть 6

Друзья, мы продолжаем нашу серию статей по материалам блога Авинаша Кошика о визуализации данных.
Специально для телеграм-канала по контекстной рекламе и аналитике Webmagic





Усиление визуализации данных с помощью сторитейлинга

По мнению Авинаша Кошика, даже если данные достаточно простые, усвоить их сложно.
Как пример решения это проблемы, он приводит отчет Global Gender Gap, которые предлагают не сухую статистику а выводы, которые из нее следуют.
Ознакомиться с ним можно здесь: https://goo.gl/DLNjNN
Очень рекомендуем посмотреть именно оригинал, т.к. изображено все действительно красиво и емко.
Данный отчет раскрывает проблему неравенства между женщинами и мужчинами в четырех областях: здравоохранение, образование, политика и экономика.
Данный отчет нужно просто читать и прокручивать вниз (в отличие от предыдущих, где предоставлен просто набор данных, которые можно рассматривать как в комплексе, так и в отдельности).
С правой стороны мы видим график, а слева статью, которая подробно все объясняет.
Кстати, Украина в нем тоже представлена:

Как другой интересный пример Авинаш Кошик предлагает нам посмотреть статистику по обороту в Кинематографе https://goo.gl/KoGrbL

Здесь мы видим, сколько было потрачено средств, сколько вернулось, информацию о фильме, рейтинг и пропорции. Все это подкрепляется текстом снизу.


Как третий пример: Госдолг Китая. Здесь все изображено намного проще, но не менее понятно


Оригинал: http://prntscr.com/gkk3rg


Что касается нашей работы – этот метод скорее необходим, нежели хорош. Часто, когда клиенты видят отчеты, они просят комментарии, чтобы понять, что происходит.
Это мы обрабатывая статистику вникаем в нее и делаем свои выводы. Даже когда два специалиста смотрят на одни и те же данные, они могут сделать разные выводы.
А клиенты не хотят самостоятельно вникать.
Конечно, нам нет смысла делать отдельный сайт под каждый отчет. Но никто не мешает нам дать свой комментарий к скриншоту или PDF версии. К тому же, мы потратим меньше времени прописывая свои выводы, чем повторно объясняя, что значит тот или иной график.

продолжение тут:

  1. Многомерные диаграммы связанных линий
Подготовленно по материалам блога: https://www.kaushik.net/avinash/create-high-impact-effective-data-visualizations/
Подготовила: Ирина Чумаченко фрилансер по контекстной и таргетированной рекламе

Комментариев нет:

Отправить комментарий