Создание насыщенных визуализаций: Волшебство умножения матриц 2х2. Часть 7

Друзья, мы продолжаем нашу серию статей по материалам блога Авинаша Кошика о визуализации данных.

Специально для телеграм-канала по контекстной рекламе и аналитике Webmagic

В этой статье описаны предложения Авинаша Кошика по использованию матриц 2х2.

Почитать о них можно здесь:

https://goo.gl/dAuThC

Также есть статья без заумных формул с видео об использовании этих матриц в бизнесе: https://goo.gl/MAhHFk

Волшебство умножения матриц 2х2

Авинаш Кошик в своем блоге подчеркивает важность того, какие ответы можно получить из Google Analytics.

Также, по его мнению от клиентов можно получить множество идей насчет оптимизации бизнес процессов.

Как пример он предлагает исследования New York Times, по теме, которая никак не касается нашей профессии: Контроль Огнестрельного оружия.

Полная версия: https://goo.gl/UxcNqc

К исследованию подошли нестандартно: задавали не прямые вопросы насчет того, должно оно быть легальным или нет. Спрашивали о том, как можно сократить случаи использования оружия, приводящих к смерти. Также New York Times попросили экспертов рассказать об эффективности каждой идеи.

В итоге только 2 идеи оценили как неэффективные.

Подобную стратегию Кошик предлагает использовать и в аналитике. Здесь имеется ввиду не внедрение абсолютно всех предложений от клиентов, а их тщательный анализ, прогноз повышения конверсии после внедрения и рентабельности инвестиций.

Конечно, этот процесс затрагивает не только аналитика. Здесь в первую очередь участвуют маркетологи и руководство кампаний. По сути, задача аналитика в этом случае – оценить прогнозируемую эффективность той или иной идеи. Но, думаю, что для большинства тех, кто это читает, такой квест будет очень даже интересным.

Подготовленно по материалам блога: https://www.kaushik.net/avinash/create-high-impact-effective-data-visualizations/
Подготовила: Ирина Чумаченко фрилансер по контекстной и таргетированной рекламе

продолжение тут:

1. Одержимость простотой
2. Сосредотачиваемся на главном, чтобы не потеряться в данных
3. Диаграммы Венна.
4. Интерактивные точечные диаграммы с инсайтами
5. Модели анализа по принципу «А что, если?»
6. Усиление визуализации данных с помощью сторитейлинга
7. Волшебство умножения матриц 2х2
8. Закрытые контекстные кластеры
9. Многомерные диаграммы связанных линий